tf.contrib.checkpoint.NoDependency

Разрешает присваивание атрибутов к объектам Trackable без зависимости.

tf.contrib.checkpoint.NoDependency(
    value
)

Пример использования:

obj = Trackable()
obj.has_dependency = tf.Variable(0., name="dep")
obj.no_dependency = NoDependency(tf.Variable(1., name="nodep"))
assert obj.no_dependency.name == "nodep:0"

obj в этом примере имеет зависимость от переменной "dep", и оба атрибута содержат необработанные Variable объекты.

NoDependency также работает с tf.keras.Model, но только для зависимостей контрольных точек: обертывание Layer в NoDependency присвоит (необработанный) Layer к атрибуту без зависимости контрольной точки, но Model по-прежнему будет отслеживать Layer (поэтому он будет отображаться в Model.layers, а его переменные будут отображаться в Model.variables).