tf.contrib.constrained_optimization.ConstrainedOptimizer

Базовый класс, представляющий ограниченный оптимизатор.

tf.contrib.constrained_optimization.ConstrainedOptimizer(
    optimizer
)

ConstrainedOptimizer оборачивает tf.compat.v1.train.Optimizer (или более одного) и применяет его к ConstrainedMinimizationProblem. В отличие от tf.compat.v1.train.Optimizer, который принимает тензор для минимизации в качестве параметра для своего метода minimize(), ограниченный оптимизатор вместо этого принимает ConstrainedMinimizationProblem.

Методы

minimize

Просмотреть исходный код

minimize(
    minimization_problem, unconstrained_steps=None, global_step=None, var_list=None,
    gate_gradients=train_optimizer.Optimizer.GATE_OP, aggregation_method=None,
    colocate_gradients_with_ops=False, name=None, grad_loss=None
)

Возвращает Operation для минимизации ограниченной проблемы.

Этот метод объединяет функциональность minimize_unconstrained и minimize_constrained. Если global_step < unconstrained_steps, он выполнит неограниченное обновление, а если global_step >= unconstrained_steps, он выполнит ограниченное обновление.

Причина этой функциональности заключается в том, что может быть лучше инициализировать ограниченный оптимизатор с приблизительным оптимумом неограниченной задачи.

minimize_constrained

Просмотреть исходный код

minimize_constrained(
    minimization_problem, global_step=None, var_list=None,
    gate_gradients=train_optimizer.Optimizer.GATE_OP, aggregation_method=None,
    colocate_gradients_with_ops=False, name=None, grad_loss=None
)

Возвращает Operation для минимизации ограниченной задачи.

В отличие от minimize_unconstrained, эта функция пытается найти решение, которое минимизирует objective часть задачи минимизации, удовлетворяя при этом constraints части.

minimize_unconstrained

Просмотреть исходный код

minimize_unconstrained(
    minimization_problem, global_step=None, var_list=None,
    gate_gradients=train_optimizer.Optimizer.GATE_OP, aggregation_method=None,
    colocate_gradients_with_ops=False, name=None, grad_loss=None
)

Возвращает Operation для минимизации неограниченной задачи.

В отличие от minimize_constrained, эта функция полностью игнорирует constraints (и proxy_constraints) часть задачи минимизации и минимизирует только objective.