tf.contrib.crf.crf_log_likelihood
Вычисляет логарифмическую вероятность последовательностей меток в CRF.
tf.contrib.crf.crf_log_likelihood(
inputs, tag_indices, sequence_lengths, transition_params=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Тензор [batch_size, max_seq_len, num_tags] унитарных потенциалов, используемых в качестве входных данных для слоя CRF. |
tag_indices | Матрица [batch_size, max_seq_len] индексов меток, для которых вычисляется логарифмическая вероятность. |
sequence_lengths | Вектор [batch_size] фактических длин последовательностей. |
transition_params | Матрица переходов [num_tags, num_tags], если доступна. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
log_likelihood | Вектор [batch_size] Tensor содержащий логарифмическую вероятность каждого примера, учитывая последовательность индексов меток. |
transition_params | Матрица переходов [num_tags, num_tags]. Она либо предоставляется вызывающей стороной, либо создается в этой функции. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/crf/crf_log_likelihood
