Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.crf.crf_log_norm

Вычисляет нормировку для CRF.

tf.contrib.crf.crf_log_norm(
    inputs, sequence_lengths, transition_params
)
Аргументы
inputs Тензор [batch_size, max_seq_len, num_tags] унарных потенциалов, используемых в качестве входных данных для слоя CRF.
sequence_lengths Вектор [batch_size] истинных длин последовательностей.
transition_params Матрица переходов [num_tags, num_tags].
Возвращает
log_norm Вектор [batch_size] нормализаторов для CRF.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/crf/crf_log_norm

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API