tf.contrib.crf.crf_sequence_score
Вычисляет ненормализованный балл для последовательности меток.
tf.contrib.crf.crf_sequence_score(
inputs, tag_indices, sequence_lengths, transition_params
)
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Тензор [размер_пакета, макс_длина_последовательности, число_меток] унарных потенциалов, используемых в качестве входных данных для слоя CRF. |
tag_indices | Матрица [размер_пакета, макс_длина_последовательности] индексов меток, для которых мы вычисляем ненормализованный балл. |
sequence_lengths | Вектор [размер_пакета] истинных длин последовательностей. |
transition_params | Матрица переходов [число_меток, число_меток]. |
| Возвращает | |
|---|---|
sequence_scores | Вектор [размер_пакета] ненормализованных баллов последовательности. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/crf/crf_sequence_score
