tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnGRUSaveable

Реализация SaveableObject, обрабатывающая неявные параметры Cudnn GRU.

tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnGRUSaveable(
    opaque_params, num_layers, num_units, input_size,
    input_mode=CUDNN_INPUT_LINEAR_MODE, direction=CUDNN_RNN_UNIDIRECTION,
    scope=None, name='cudnn_rnn_saveable'
)

Аргументы
`opaque_params`	переменная, неявные параметры Cudnn RNN.
`num_layers`	количество слоёв для модели RNN.
`num_units`	количество единиц в модели RNN.
`input_size`	размер входных данных, может отличаться от num_units.
`input_mode`	указывает, есть ли линейное проектирование между входом и фактическим вычислением перед первым слоем. Может быть 'linear_input', 'skip_input' или 'auto_select'. 'linear_input' (по умолчанию) всегда применяет линейное проектирование входа на скрытое состояние RNN. (стандартное поведение RNN). 'skip_input' разрешено только при input_size == num_units; 'auto_select' подразумевает 'skip_input' при input_size == num_units; в противном случае он подразумевает 'linear_input'.
`direction`	направление работы модели. Может быть 'unidirectional' или 'bidirectional'
`scope`	строка VariableScope, область эквивалентной подграфа, состоящего только из независимых от платформы tf RNN ячеек.
`name`	имя объекта CudnnOpaqueParamsSaveable.

Атрибуты
`device`	Устройство для тензоров SaveSpec.
`format_converter`
`optional_restore`	Подсказка для восстановления утверждений, что этот объект является необязательным.

Методы

`restore`

Просмотреть исходный код

restore(
    restored_tensors, restored_shapes
)

Восстанавливает этот объект из 'restored_tensors'.

Аргументы
`restored_tensors`	тензоры, загруженные из контрольной точки
`restored_shapes`	формы, которым должен соответствовать этот объект после восстановления, или None.

Возвращает
Операция восстановления состояния объекта.

Исключения
`ValueError`	Если объект нельзя восстановить с помощью предоставленных параметров.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/cudnn_rnn/CudnnGRUSaveable