tf.contrib.data.assert_element_shape
Проверить форму этого Dataset.
tf.contrib.data.assert_element_shape(
expected_shapes
)
shapes = [tf.TensorShape([16, 256]), tf.TensorShape([None, 2])] result = dataset.apply(tf.data.experimental.assert_element_shape(shapes)) print(result.output_shapes) # ==> "((16, 256), (<unknown>, 2))"
Если формы набора данных и expected_shape полностью определены, проверить их соответствие. В противном случае добавить оператор проверки, который проверит формы при вычислении тензоров, и соответственно установить формы на тензоры.
Обратите внимание, что неизвестные размеры в expected_shapes будут проигнорированы.
| Аргументы | |
|---|---|
expected_shapes | Вложенная структура объектов tf.TensorShape. |
| Возвращает | |
|---|---|
Функция преобразования Dataset, которая может быть передана в tf.data.Dataset.apply |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/assert_element_shape