tf.contrib.data.Counter

Создаёт Dataset, который считает от start с шагом step. (устарело)

tf.contrib.data.Counter(
    start=0, step=1, dtype=tf.dtypes.int64
)

Например:

Dataset.count() == [0, 1, 2, ...)
Dataset.count(2) == [2, 3, ...)
Dataset.count(2, 5) == [2, 7, 12, ...)
Dataset.count(0, -1) == [0, -1, -2, ...)
Dataset.count(10, -1) == [10, 9, ...)

Аргументы
`start`	(Необязательно.) Начальное значение счётчика. По умолчанию 0.
`step`	(Необязательно.) Размер шага счётчика. По умолчанию 1.
`dtype`	(Необязательно.) Тип данных для элементов счётчика. По умолчанию `tf.int64`.

Возвращаемое значение
`Dataset` скалярных элементов `dtype` типа.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/Counter