tf.contrib.data.padded_batch_and_drop_remainder

Трансформация для создания пакетов и заполнения, которая пропускает последний небольшой пакет. (устарело)

tf.contrib.data.padded_batch_and_drop_remainder(
    batch_size, padded_shapes, padding_values=None
)

Подобно tf.data.Dataset.padded_batch, эта трансформация объединяет последовательные элементы этого набора данных в пакеты. Однако, если размер пакета не делится равномерно на размер входного набора данных, эта трансформация отбросит последний меньший элемент.

См. tf.contrib.data.batch_and_drop_remainder для получения более подробной информации.

Аргументы
`batch_size`	Скалярное значение типа `tf.int64`, представляющее количество последовательных элементов этого набора данных для объединения в один пакет.
`padded_shapes`	Вложенная структура объектов `tf.TensorShape` или векторных тензорных объектов типа `tf.int64`. Подробнее см. `tf.data.Dataset.padded_batch`.
`padding_values`	(Необязательно.) Вложенная структура скалярных `tf.Tensor`. Подробнее см. `tf.data.Dataset.padded_batch`.

Возвращаемое значение
Функция трансформации `Dataset`, которую можно передать в `tf.data.Dataset.apply`

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/padded_batch_and_drop_remainder