tf.contrib.data.rejection_resample
Преобразование, которое перевыбирает элементы набора данных для достижения целевого распределения. (устарело)
tf.contrib.data.rejection_resample(
class_func, target_dist, initial_dist=None, seed=None
)
Примечание: Перевыборка выполняется с помощью метода отбора по отклонению; часть входных значений будет отброшена.
| Аргументы | |
|---|---|
class_func | Функция, отображающая элемент входного набора данных в скалярный tf.int32 тензор. Значения должны быть в [0, num_classes). |
target_dist | Тензор с плавающей запятой, имеющий форму [num_classes]. |
initial_dist | (Необязательно.) Тензор с плавающей запятой, имеющий форму [num_classes]. Если не указан, истинное распределение классов оценивается в режиме потоковой передачи. |
seed | (Необязательно.) Целое число Python для задания начального значения генератора псевдослучайных чисел для перевыборки. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Функция преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/rejection_resample
