Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.data.unbatch

Разделяет элементы набора данных на несколько элементов по размерности пакетной обработки. (устарело)

tf.contrib.data.unbatch()
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте tf.data.experimental.unbatch().

Например, если элементы набора данных имеют форму [B, a0, a1, ...], где B может изменяться для каждого входного элемента, то для каждого элемента в наборе данных, набор данных без пакетной обработки будет содержать B последовательных элементов формы [a0, a1, ...].

# NOTE: The following example uses `{ ... }` to represent the contents
# of a dataset.
a = { ['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['a', 'b', 'c', 'd'] }

a.apply(tf.data.experimental.unbatch()) == {
    'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd'}
Возвращает
Функцию преобразования Dataset, которую можно передать в tf.data.Dataset.apply.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/data/unbatch

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API