tf.contrib.deprecated.image_summary

Выводит протокольный буфер Summary с изображениями. (устаревшая функция)

tf.contrib.deprecated.image_summary(
    tag, tensor, max_images=3, collections=None, name=None
)

Для объяснения причин устаревания этого оператора и информации о миграции см. 'здесь'

Отчет содержит до max_images значений отчета, содержащих изображения. Изображения создаются из tensor, которые должны быть 4-мерными с формой [batch_size, height, width, channels], где channels может быть:

• 1: tensor интерпретируется как градации серого.
• 3: tensor интерпретируется как RGB.
• 4: tensor интерпретируется как RGBA.

Изображения имеют такое же количество каналов, как и входной тензор. Для входных данных с плавающей точкой значения нормализуются по одному изображению за раз, чтобы уместиться в диапазоне [0, 255]. uint8 значения не изменяются. Оператор использует два различных алгоритма нормализации:

• Если все входные значения положительные, они масштабируются так, чтобы наибольшее значение было 255.

• Если какое-либо входное значение отрицательное, значения сдвигаются так, что входное значение 0.0 находится в 127. Затем они масштабируются так, чтобы либо наименьшее значение было 0, либо наибольшее - 255.

Аргумент tag — скаляр Tensor типа string. Он используется для построения tag значений отчета:

• Если max_images равно 1, тег значения отчета — 'tag/image'.
• Если max_images больше 1, теги значений отчета генерируются последовательно как 'tag/image/0', 'tag/image/1' и т. д.