tf.contrib.distributions.assign_moving_mean_variance
Вычислить экспоненциально взвешенное скользящее {среднее, дисперсию} потокового значения.
tf.contrib.distributions.assign_moving_mean_variance(
mean_var, variance_var, value, decay, name=None
)
Обновлённое экспоненциально взвешенное скользящее value и mean_var задаётся следующими рекуррентными соотношениями:
variance_var = decay * (variance_var + (1-decay) * (value - mean_var)**2) mean_var = decay * mean_var + (1 - decay) * value
Примечание:mean_varобновляется послеvariance_var, т.е.,variance_varиспользует среднее с задержкой в 1 шаг.
Для обоснования вывода см. [Finch (2009; Eq. 143)][1].
| Аргументы | |
|---|---|
mean_var | float-подобное Variable представляющее экспоненциально взвешенное скользящее среднее. Такой же формы, как и variance_var и value. |
variance_var | float-подобное Variable представляющее экспоненциально взвешенное скользящее отклонение. Такой же формы, как и mean_var и value. |
value | float-подобное Tensor. Такой же формы, как и mean_var и variance_var. |
decay | float-подобное Tensor. Коэффициент затухания скользящего среднего. Обычно близок к 1., например, 0.999. |
name | Необязательное имя возвращаемой операции. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
mean_var | Variable представляющий обновлённое экспоненциально взвешенное скользящее среднее. |
variance_var | Variable представляющий обновлённое экспоненциально взвешенное скользящее отклонение. |
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | если mean_var не имеет типа float dtype. |
TypeError | если mean_var, variance_var, value, decay имеют разные base_dtype. |
Ссылки
[1]: Tony Finch. Инкрементальное вычисление взвешенного среднего и дисперсии. Технический отчет, 2009. http://people.ds.cam.ac.uk/fanf2/hermes/doc/antiforgery/stats.pdf
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/distributions/assign_moving_mean_variance
