tf.contrib.distributions.bijectors.ConditionalBijector

Условный Биджектор — это Биджектор, который позволяет внутреннее условное задание.

Наследуется от: Bijector

@abc.abstractmethod
tf.contrib.distributions.bijectors.ConditionalBijector(
    graph_parents=None, is_constant_jacobian=False, validate_args=False, dtype=None,
    forward_min_event_ndims=None, inverse_min_event_ndims=None, name=None
)

Аргументы
`graph_parents`	Список Python графовых зависимостей этого `Bijector`.
`is_constant_jacobian`	Python `bool` указывающий, что матрица Якоби не является функцией входных данных.
`validate_args`	Python `bool`, по умолчанию `False`. Нужно ли проверять входные данные с помощью утверждений. Если `validate_args` имеет значение `False`, а входные данные неверны, гарантируется корректное поведение.
`dtype`	`tf.dtype` поддерживаемые этим `Bijector`. `None` означает, что тип данных не проверяется.
`forward_min_event_ndims`	Python `integer` указывающий минимальное количество измерений, на которых `forward` работает.
`inverse_min_event_ndims`	Python `integer` указывающий минимальное количество измерений, на которых `inverse` работает. Будет установлено значение `forward_min_event_ndims` по умолчанию, если не указано другое значение.
`name`	Имя, которое следует присвоить операциям, созданным инициализатором.

Исключения
`ValueError`	Если ни `forward_min_event_ndims` ни `inverse_min_event_ndims` не указаны или если какой-либо из них отрицательный.
`ValueError`	Если член `graph_parents` не является `Tensor`.

Атрибуты
`dtype`	Тип данных `Tensor` преобразуемых этой функцией распределения.
`forward_min_event_ndims`	Возвращает минимальное количество измерений, на которых bijector.forward работает.
`graph_parents`	Возвращает список graph_parents этого `Bijector`.
`inverse_min_event_ndims`	Возвращает минимальное количество измерений, на которых bijector.inverse работает.
`is_constant_jacobian`	Возвращает True, если матрица Якоби не является функцией от x. Примечание: Матрица Якоби либо постоянна для прямого и обратного преобразования, либо для ни для одного из них.
`name`	Возвращает строковое имя этого `Bijector`.
`validate_args`	Возвращает True, если аргументы Tensor будут валидироваться.

Методы

`forward`

Просмотреть исходный код

forward(
    x, name='forward', **condition_kwargs
)

`kwargs`:

**condition_kwargs: Имена аргументов, переданные в реализацию подкласса.

`forward_event_shape`

Просмотреть исходный код

forward_event_shape(
    input_shape
)

Форма одного примера из одного набора как TensorShape.

То же самое, что и forward_event_shape_tensor. Возможно частично определена.

Аргументы
`input_shape`	`TensorShape` указывающий форму события, переданную в функцию `forward` .

Возвращает
`forward_event_shape_tensor`	`TensorShape` указывающий форму события после применения `forward`. Возможно неизвестно.

`forward_event_shape_tensor`

Просмотреть исходный код

forward_event_shape_tensor(
    input_shape, name='forward_event_shape_tensor'
)

Форма одного примера из одного набора как int32 одномерный Tensor.

Аргументы
`input_shape`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму события, переданную в функцию `forward` .
`name`	имя для присвоения операции

Возвращает
`forward_event_shape_tensor`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму события после применения `forward`.

`forward_log_det_jacobian`

Просмотреть исходный код

forward_log_det_jacobian(
    x, event_ndims, name='forward_log_det_jacobian', **condition_kwargs
)

`kwargs`:

**condition_kwargs: Имена аргументов, переданные в реализацию подкласса.

`inverse`

Просмотреть исходный код

inverse(
    y, name='inverse', **condition_kwargs
)

`kwargs`:

**condition_kwargs: Имена аргументов, переданные в реализацию подкласса.

`inverse_event_shape`

Просмотреть исходный код

inverse_event_shape(
    output_shape
)

Форма одного примера из одного набора как TensorShape.

То же самое, что и inverse_event_shape_tensor. Возможно частично определена.

Аргументы
`output_shape`	`TensorShape` указывающий форму события, переданную в функцию `inverse` .

Возвращает
`inverse_event_shape_tensor`	`TensorShape` указывающий форму события после применения `inverse`. Возможно неизвестно.

`inverse_event_shape_tensor`

Просмотреть исходный код

inverse_event_shape_tensor(
    output_shape, name='inverse_event_shape_tensor'
)

Форма одного примера из одного набора как int32 одномерный Tensor.

Аргументы
`output_shape`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму события, переданную в функцию `inverse` .
`name`	имя для присвоения операции

Возвращает
`inverse_event_shape_tensor`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму события после применения `inverse`.

`inverse_log_det_jacobian`

Просмотреть исходный код

inverse_log_det_jacobian(
    y, event_ndims, name='inverse_log_det_jacobian', **condition_kwargs
)

`kwargs`:

**condition_kwargs: Имена аргументов, переданные в реализацию подкласса.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/distributions/bijectors/ConditionalBijector

tf.contrib.distributions.bijectors.ConditionalBijector

Методы

forward

kwargs:

forward_event_shape

forward_event_shape_tensor

forward_log_det_jacobian

kwargs:

inverse

kwargs:

inverse_event_shape

inverse_event_shape_tensor

inverse_log_det_jacobian

kwargs:

`forward`

`kwargs`:

`forward_event_shape`

`forward_event_shape_tensor`

`forward_log_det_jacobian`

`kwargs`:

`inverse`

`kwargs`:

`inverse_event_shape`

`inverse_event_shape_tensor`

`inverse_log_det_jacobian`

`kwargs`: