Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15 tf.contrib.distributions.bijectors.Invert Биектор, инвертирующий другой биектор.
Наследуется от: Bijector
tf.contrib.distributions.bijectors.Invert(
bijector, validate_args=False, name=None
)
Пример использования: ExpGammaDistribution (см. Фон и контекст) моделирует Y=log(X), где X ~ Gamma.
exp_gamma_distribution = TransformedDistribution(
distribution=Gamma(concentration=1., rate=2.),
bijector=bijector.Invert(bijector.Exp())
Аргументы bijector Экземпляр биектора.
validate_args Python bool указывающий, следует ли проверять аргументы на корректность.
name Python str, имя, данное операциям, управляемым этим объектом.
Атрибуты bijector
dtype тип данных Tensor преобразуемых этой распределением.
forward_min_event_ndims Возвращает минимальное количество измерений, на которых работает bijector.forward.
graph_parents Возвращает список graph_parents данного Bijector.
inverse_min_event_ndims Возвращает минимальное количество измерений, на которых работает bijector.inverse.
is_constant_jacobian Возвращает true, если матрица Якоби не является функцией от x.
Примечание: Матрица Якоби либо постоянна для прямого и обратного преобразования, либо ни для какого.
name Возвращает строковое имя этого Bijector.
validate_args Возвращает True, если тензорные аргументы будут проверены.
Методы forwardПросмотреть исходный код
forward(
x, name='forward'
)
Возвращает результат вычисления прямого Bijector, т.е., X = g(Y).
Аргументы x Tensor. Вход для вычисления "прямого" преобразования.
name Имя, присваиваемое этому оператору.
Исключения TypeError если self.dtype задано, а x.dtype не self.dtype.
NotImplementedError если _forward не реализовано.
forward_event_shapeПросмотреть исходный код
forward_event_shape(
input_shape
)
Форма одного образца из одной группы как TensorShape.
То же самое, что и forward_event_shape_tensor. Возможно частично определена.
Аргументы input_shape TensorShape указывающая на форму события, переданную в функцию forward.
Возвращает forward_event_shape_tensor TensorShape указывающая на форму события после применения forward. Возможно неизвестно.
forward_event_shape_tensorПросмотреть исходный код
forward_event_shape_tensor(
input_shape, name='forward_event_shape_tensor'
)
Форма одного образца из одной группы как вектор int32 размерности 1 Tensor.
Аргументы input_shape Tensor, вектор int32 указывающий на форму события, переданную в функцию forward.
name имя для оператора
Возвращает forward_event_shape_tensor вектор Tensor, int32 указывающий на форму события после применения forward.
forward_log_det_jacobianПросмотреть исходный код
forward_log_det_jacobian(
x, event_ndims, name='forward_log_det_jacobian'
)
Возвращает и forward_log_det_jacobian.
Аргументы x Tensor. Вход для вычисления определителя "прямого" якобиана.
event_ndims Число измерений в преобразуемых вероятностных событиях. Должно быть больше или равно self.forward_min_event_ndims. Результат суммируется по последним измерениям, чтобы получить скалярный определитель якобиана для каждого события, т.е. он имеет форму x.shape.ndims - event_ndims измерений.
name Имя для данной операции.
Возвращаемое значение Tensor, если этот биджектор является инъективным. Если не инъективен, это не реализовано.
Исключения TypeError если self.dtype указано, и y.dtype не self.dtype.
NotImplementedError если не реализованы ни _forward_log_det_jacobian, ни {_inverse, _inverse_log_det_jacobian}, или это биджектор, не являющийся инъективным.
inverseПросмотреть исходный код
inverse(
y, name='inverse'
)
Возвращает обратное вычисление Bijector, т.е., X = g^{-1}(Y).
Аргументы y Tensor. Вход для вычисления "обратного" значения.
name Имя для данной операции.
Возвращаемое значение Tensor, если этот биджектор инъективный. Если не инъективный, возвращает k-кортеж, содержащий уникальные k точки (x1, ..., xk), такие что g(xi) = y.
Исключения TypeError если self.dtype указано, и y.dtype не self.dtype.
NotImplementedError если _inverse не реализовано.
inverse_event_shapeПросмотреть исходный код
inverse_event_shape(
output_shape
)
Форма одного образца из одной партии как TensorShape.
То же самое, что и inverse_event_shape_tensor. Может быть определена лишь частично.
Аргументы output_shape TensorShape , указывающая форму части события, переданной в функцию inverse .
Возвращаемое значение inverse_event_shape_tensor TensorShape , указывающая форму части события после применения inverse. Возможно неизвестна.
inverse_event_shape_tensorПросмотреть исходный код
inverse_event_shape_tensor(
output_shape, name='inverse_event_shape_tensor'
)
Форма одного образца из одной партии как int32 одномерный Tensor вектор.
Аргументы output_shape Tensor, int32 вектор, указывающий форму части события, переданной в функцию inverse .
name имя для операции
Возвращаемое значение inverse_event_shape_tensor Tensor, int32 вектор, указывающий форму части события после применения inverse.
inverse_log_det_jacobianПросмотреть исходный код
inverse_log_det_jacobian(
y, event_ndims, name='inverse_log_det_jacobian'
)
Возвращает (log o det o Jacobian o inverse)(y).
Математически, возвращает: log(det(dX/dY))(Y). (Напомним, что: X=g^{-1}(Y).)
Обратите внимание, что forward_log_det_jacobian является отрицанием этой функции, вычисленной в g^{-1}(y).
Аргументы y Tensor. Входные данные для вычисления обратной матрицы якобиана.
event_ndims Количество измерений в преобразуемых вероятностных событиях. Должно быть больше или равно self.inverse_min_event_ndims. Результат суммируется по последним измерениям, чтобы получить скалярную матрицу якобиана для каждого события, т.е. имеет размерность y.shape.ndims - event_ndims измерений.
name Имя данного оператора.
Возвращаемое значение Tensor, если этот биектор является инъективным. Если не инъективный, возвращает кортеж локальных логарифмов определителей матриц якобиана, log(det(Dg_i^{-1}(y))), где g_i - это ограничение g на ith разбиение Di.
Исключения TypeError если self.dtype указано, и y.dtype не self.dtype.
NotImplementedError если _inverse_log_det_jacobian не реализовано.
