tf.contrib.distributions.bijectors.Sigmoid

Биектор, вычисляющий Y = g(X) = 1 / (1 + exp(-X)).

Наследуется от: Bijector

tf.contrib.distributions.bijectors.Sigmoid(
    validate_args=False, name='sigmoid'
)

Атрибуты
`dtype`	Тип данных `Tensor` значений, преобразуемых этим распределением.
`forward_min_event_ndims`	Возвращает минимальное количество измерений, на которых работает bijector.forward.
`graph_parents`	Возвращает список graph_parents этого `Bijector`.
`inverse_min_event_ndims`	Возвращает минимальное количество измерений, на которых работает bijector.inverse.
`is_constant_jacobian`	Возвращает True, если матрица Якоби не зависит от x. Примечание: Матрица Якоби либо постоянна для прямой и обратной функций, либо ни для одной из них.
`name`	Возвращает строковое имя этого `Bijector`.
`validate_args`	Возвращает True, если тензорные аргументы будут проверены.

Методы

`forward`

Посмотреть исходный код

forward(
    x, name='forward'
)

Возвращает результат вычисления прямой функции, т.е., X = g(Y).

Аргументы
`x`	`Tensor`. Входное значение для вычисления "прямой" функции.
`name`	Имя для данного op.

Возвращаемое значение
`Tensor`.

Исключения
`TypeError`	если `self.dtype` указано, а `x.dtype` не `self.dtype`.
`NotImplementedError`	если `_forward` не реализовано.

`forward_event_shape`

Посмотреть исходный код

forward_event_shape(
    input_shape
)

Форма одного образца из одной партии как TensorShape.

То же самое, что и forward_event_shape_tensor. Может быть частично определена.

Аргументы
`input_shape`	`TensorShape` указывающее форму части события, переданную в функцию `forward`.

Возвращаемое значение
`forward_event_shape_tensor`	`TensorShape` указывающая форму части события после применения `forward`. Возможно, неизвестна.

`forward_event_shape_tensor`

Посмотреть исходный код

forward_event_shape_tensor(
    input_shape, name='forward_event_shape_tensor'
)

Форма одного образца из одной партии как одномерный int32 Tensor.

Аргументы
`input_shape`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму части события, переданную в функцию `forward`.
`name`	имя для оператора

Возвращаемое значение
`forward_event_shape_tensor`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму части события после применения `forward`.

`forward_log_det_jacobian`

Посмотреть исходный код

forward_log_det_jacobian(
    x, event_ndims, name='forward_log_det_jacobian'
)

Возвращает forward_log_det_jacobian.

Аргументы
`x`	`Tensor`. Входные данные для вычисления определителя якобиана "прямого" отображения.
`event_ndims`	Количество измерений в преобразуемых вероятностных событиях. Должно быть больше или равно `self.forward_min_event_ndims`. Результат суммируется по последним измерениям, чтобы получить скалярный определитель якобиана для каждого события, т.е. имеет размерность `x.shape.ndims - event_ndims`
`name`	Имя для этой операции.

Возвращаемое значение
`Tensor`, если этот биектор является инъективным. Если не инъективный, это не реализовано.

Исключения
`TypeError`	если `self.dtype` задано, а `y.dtype` не равно `self.dtype`.
`NotImplementedError`	если ни `_forward_log_det_jacobian`, ни {`_inverse`, `_inverse_log_det_jacobian`} не реализованы, или это неинъективный биектор.

`inverse`

Просмотреть исходный код

inverse(
    y, name='inverse'
)

Возвращает обратное вычисление Bijector, т.е., X = g^{-1}(Y).

Аргументы
`y`	`Tensor`. Входные данные для вычисления "обратного" отображения.
`name`	Имя для этой операции.

Возвращаемое значение
`Tensor`, если этот биектор является инъективным. Если не инъективный, возвращает k-кортеж, содержащий уникальные `k` точки `(x1, ..., xk)`, такие что `g(xi) = y`.

Исключения
`TypeError`	если `self.dtype` задано, а `y.dtype` не равно `self.dtype`.
`NotImplementedError`	если `_inverse` не реализовано.

`inverse_event_shape`

Просмотреть исходный код

inverse_event_shape(
    output_shape
)

Форма одного образца из одной группы в виде TensorShape.

То же значение, что и inverse_event_shape_tensor. Может быть определена частично.

Аргументы
`output_shape`	`TensorShape` указывающая форму события, переданную в функцию `inverse` .

Возвращаемое значение
`inverse_event_shape_tensor`	`TensorShape` , указывающая форму события после применения `inverse` . Возможно неизвестно.

`inverse_event_shape_tensor`

Просмотреть исходный код

inverse_event_shape_tensor(
    output_shape, name='inverse_event_shape_tensor'
)

Форма одного образца из одной группы как int32 1D Tensor.

Аргументы
`output_shape`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму события, переданную в функцию `inverse` .
`name`	имя для операции

Возвращаемое значение
`inverse_event_shape_tensor`	`Tensor`, `int32` вектор, указывающий форму события после применения `inverse` .

`inverse_log_det_jacobian`

Просмотреть исходный код

inverse_log_det_jacobian(
    y, event_ndims, name='inverse_log_det_jacobian'
)

Возвращает (log o det o Jacobian o inverse)(y).

Математически возвращает: log(det(dX/dY))(Y). (Напомним, что: X=g^{-1}(Y).)

Обратите внимание, что forward_log_det_jacobian является обратным значением этой функции, вычисленной в g^{-1}(y).

Аргументы
`y`	`Tensor`. Входные данные для вычисления определителя якобиана "обратного" отображения.
`event_ndims`	Количество измерений в преобразуемых вероятностных событиях. Должно быть больше или равно `self.inverse_min_event_ndims`. Результат суммируется по последним измерениям, чтобы получить скалярный определитель якобиана для каждого события, т.е. имеет размерность `y.shape.ndims - event_ndims`
`name`	Имя для этой операции.

Возвращаемое значение
`Tensor`, если этот биектор инъективен. Если не инъективен, возвращает кортеж локальных логарифмов определителей Якоби, `log(det(Dg_i^{-1}(y)))`, где `g_i` — ограничение `g` на `ith` разбиение `Di`.

Исключения
`TypeError`	если `self.dtype` указан, а `y.dtype` не `self.dtype`.
`NotImplementedError`	если `_inverse_log_det_jacobian` не реализован.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/distributions/bijectors/Sigmoid