tf.contrib.distributions.estimator_head_distribution_regression

Создаёт Head для регрессии в рамках обобщённого распределения. (устарело)

tf.contrib.distributions.estimator_head_distribution_regression(
    make_distribution_fn, label_dimension=1, logits_dimension=None, label_name=None,
    weight_column_name=None, enable_centered_bias=False, head_name=None
)

Аргументы
`make_distribution_fn`	Python `callable` который возвращает экземпляр `tf.Distribution` созданный только с использованием логарифмов.
`label_dimension`	Количество меток регрессии на пример. Это размер последнего измерения меток `Tensor` (как правило, имеет форму `[batch_size, label_dimension]`).
`logits_dimension`	Количество логарифмов на пример. Это размер последнего измерения логарифмов `Tensor` (как правило, имеет форму `[batch_size, logits_dimension]`). Значение по умолчанию: `label_dimension`.
`label_name`	Python `str`, имя ключа в метках `dict`. Может быть `None` если метки являются `Tensor` (модели с единственной головой).
`weight_column_name`	Python `str` определяет имя столбца признаков, представляющее веса. Используется для снижения или увеличения весов примеров во время обучения. Будет умножаться на потерю примера.
`enable_centered_bias`	Python `bool`. Если `True`, оценщик будет учиться смещенной переменной для каждого класса. Остальная часть структуры модели обучается остатку после центрированной смещенной переменной.
`head_name`	Python `str`, имя головы. Ключи предсказаний, сводок и метрик дополняются префиксом `"/" + head_name`, а область переменных по умолчанию составляет `head_name`.

Возвращаемое значение
Экземпляр `Head` для обобщённой регрессии.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/distributions/estimator_head_distribution_regression