tf.contrib.distributions.normal_conjugates_known_scale_posterior

Апостериорное нормальное распределение со сопряжённым априорным распределением по среднему.

tf.contrib.distributions.normal_conjugates_known_scale_posterior(
    prior, scale, s, n
)

Эта модель предполагает, что n наблюдений (с суммой s) происходят из нормального распределения с неизвестным средним loc (описанным нормальным распределением prior) и известной дисперсией scale**2. «Апостериорное распределение с известной шкалой» — это распределение неизвестного loc.

Принимает объект априорного нормального распределения, имеющего параметры loc0 и scale0, а также известные scale значения предиктивного распределения (также предполагается нормальное), и статистические оценки s (суммы наблюдений) и n (количество наблюдений).

Возвращает объект апостериорного (также нормального) распределения с параметрами (loc', scale'**2), где:

mu ~ N(mu', sigma'**2)
sigma'**2 = 1/(1/sigma0**2 + n/sigma**2),
mu' = (mu0/sigma0**2 + s/sigma**2) * sigma'**2.

Параметры распределения из prior, а также scale, s, и n. будут транслироваться в случае многомерных наборов параметров.