tf.contrib.distributions.percentile

Вычислить q-й перцентиль x.

tf.contrib.distributions.percentile(
    x, q, axis=None, interpolation=None, keep_dims=False, validate_args=False,
    name=None
)

Учитывая вектор x, q-й перцентиль x — это значение, находящееся на q / 100 пути от минимума до максимума в отсортированной копии x.

Значения и расстояния двух ближайших соседей, а также параметр interpolation определят перцентиль, если нормированный ранг не соответствует точно местоположению q.

Эта функция эквивалентна медиане, если q = 50, минимуму, если q = 0, и максимуму, если q = 100.

# Get 30th percentile with default ('nearest') interpolation.
x = [1., 2., 3., 4.]
percentile(x, q=30.)
==> 2.0

# Get 30th percentile with 'lower' interpolation
x = [1., 2., 3., 4.]
percentile(x, q=30., interpolation='lower')
==> 1.0

# Get 100th percentile (maximum).  By default, this is computed over every dim
x = [[1., 2.]
     [3., 4.]]
percentile(x, q=100.)
==> 4.0

# Treat the leading dim as indexing samples, and find the 100th quantile (max)
# over all such samples.
x = [[1., 2.]
     [3., 4.]]
percentile(x, q=100., axis=[0])
==> [3., 4.]

Сравните с numpy.percentile.