tf.contrib.distributions.quadrature_scheme_lognormal_gauss_hermite
Используйте квадратуру Гаусса-Эрмита для построения квадратуры на положительных действительных числах. (устаревший)
tf.contrib.distributions.quadrature_scheme_lognormal_gauss_hermite(
loc, scale, quadrature_size, validate_args=False, name=None
)
Примечание: для данногоquadrature_size, этот метод, как правило, менее точен, чемquadrature_scheme_lognormal_quantiles.
| Аргументы | |
|---|---|
loc | float-подобный (пакетный) скаляр Tensor; параметр локации распределения ЛогНормального. |
scale | float-подобный (пакетный) скаляр Tensor; параметр масштаба распределения ЛогНормального. |
quadrature_size | Python-скаляр int, представляющий число точек квадратуры. |
validate_args | Python-значение bool, по умолчанию False. Когда параметры распределения True проверяются на корректность, несмотря на возможное ухудшение производительности выполнения. Когда False неверные входные данные могут безмолвно привести к неверным результатам. |
name | Python-имя str, добавляемое в качестве префикса к операциям, созданным этим классом. |
| Возвращает | |
|---|---|
grid | (Пакет) векторы длины quadrature_size, представляющие log_rate параметры Poisson. |
probs | (Пакет) векторы длины quadrature_size, представляющие вес, связанный с каждым значением grid. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/distributions/quadrature_scheme_lognormal_gauss_hermite
