tf.contrib.distributions.quadrature_scheme_lognormal_quantiles

Использовать квантили LogNormal для формирования квадратур на положительных вещественных числах. (устарело)

tf.contrib.distributions.quadrature_scheme_lognormal_quantiles(
    loc, scale, quadrature_size, validate_args=False, name=None
)

Аргументы
`loc`	`float`-подобный (пакет) скалярный `Tensor`; параметр местоположения предшествующего LogNormal.
`scale`	`float`-подобный (пакет) скалярный `Tensor`; параметр масштаба предшествующего LogNormal.
`quadrature_size`	Скаляр Python `int`, представляющий количество квадратурных точек.
`validate_args`	Скаляр Python `bool`, по умолчанию `False`. При проверке параметров распределения `True` на соответствие, несмотря на возможные снижения производительности выполнения. В случае `False` неверные входные данные могут в молчаливой форме привести к некорректным выходным данным.
`name`	Имя Python `str`, приставленное к операциям, созданным этим классом.

Возвращаемое значение
`grid`	(Пакет) векторы длиной `quadrature_size`, представляющие параметры `log_rate` распределения `Poisson`.
`probs`	(Пакет) векторы длиной `quadrature_size` , представляющие вес, связанный с каждым значением `grid` .

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/distributions/quadrature_scheme_lognormal_quantiles