Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15
tf.contrib.eager.Iterator Итератор, производящий объекты tf.Tensor из tf.data.Dataset.
tf.contrib.eager.Iterator(
dataset
)
Примечание: В отличие от итератора, созданного методом tf.data.Dataset.make_one_shot_iterator , этот класс предоставляет дополнительные экспериментальные возможности, такие как предварительная загрузка в графический процессор.
Исключения
TypeError Если dataset имеет неподдерживаемый тип.
RuntimeError При вызове без включённого режима eager.
Атрибуты
element_spec Спецификация типа элемента этого итератора.
output_classes Возвращает класс каждого компонента элемента этого итератора. (устарело) Ожидаемые значения — tf.Tensor и tf.SparseTensor .
output_shapes Возвращает форму каждого компонента элемента этого итератора. (устарело)
output_types Возвращает тип каждого компонента элемента этого итератора. (устарело)
Методы get_next Просмотреть исходный код
get_next(
name=None
)
Возвращает вложенную структуру tf.Tensor объектов, содержащую следующий элемент.
Аргументы
name (Необязательно.) Имя создаваемой операции. В настоящее время не используется.
Возвращаемое значение Вложенная структура объектов tf.Tensor .
next Просмотреть исходный код
next()
Возвращает вложенную структуру Tensor объектов, содержащую следующий элемент.
__iter__ Просмотреть исходный код
__iter__()