tf.contrib.estimator.build_supervised_input_receiver_fn_from_input_fn

Получить функцию, возвращающую SupervisedInputReceiver, соответствующую input_fn.

tf.contrib.estimator.build_supervised_input_receiver_fn_from_input_fn(
    input_fn, **input_fn_args
)

Обратите внимание, что эта функция вызывает input_fn в локальной графе, чтобы извлечь функции и метки. Затем из этих функций и меток в основной графе создаются заполнители.

Аргументы

Аргументы
`input_fn`	Функция input_fn оценщика, которая возвращает один из: Объект 'tf.data.Dataset': Выходы объекта `Dataset` должны быть кортежем (функции, метки) с теми же ограничениями, что и ниже. Кортеж (функции, метки): где `features` является `Tensor` или словарем из имени функции к `Tensor` и `labels` является `Tensor` или словарем из имени метки к `Tensor`. Оба `features` и `labels` потребляются `model_fn`. Они должны удовлетворять ожиданиям `model_fn` от входов.
`**input_fn_args`	Набор аргументов, которые будут переданы в input_fn. Обратите внимание, что они не будут здесь проверяться или валидироваться, и любые ошибки, возникающие в input_fn, будут переданы вверх.

input_fn

Функция input_fn оценщика, которая возвращает один из:

Объект 'tf.data.Dataset': Выходы объекта Dataset должны быть кортежем (функции, метки) с теми же ограничениями, что и ниже.
Кортеж (функции, метки): где features является Tensor или словарем из имени функции к Tensor и labels является Tensor или словарем из имени метки к Tensor. Оба features и labels потребляются model_fn. Они должны удовлетворять ожиданиям model_fn от входов.

**input_fn_args Набор аргументов, которые будут переданы в input_fn. Обратите внимание, что они не будут здесь проверяться или валидироваться, и любые ошибки, возникающие в input_fn, будут переданы вверх.

Возвращаемое значение
Функция без аргументов, которая при вызове возвращает SupervisedInputReceiver. Эта функция может быть передана в качестве части input_receiver_map при экспорте SavedModels из Estimator с несколькими режимами.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/estimator/build_supervised_input_receiver_fn_from_input_fn