Модуль: tf.contrib.factorization
Операции и модули, связанные с факторизацией.
Классы
class GMM: Оценщик для кластеризации GMM.
class GmmAlgorithm: Класс для кластеризации методом Гауссовской смесительных моделей TensorFlow.
class KMeans: Создаёт граф для кластеризации k-средних.
class KMeansClustering: Оценщик для кластеризации k-средних.
class WALSMatrixFactorization: Оценщик для весовой матричной факторизации, используя метод WALS.
class WALSModel: Модель для весовой матричной факторизации методом альтернативных наименьших квадратов.
Функции
gmm(...): Создаёт граф для кластеризации методом гауссовской смесительной модели (GMM).
Другие члены
-
COSINE_DISTANCE = 'cosine' -
KMEANS_PLUS_PLUS_INIT = 'kmeans_plus_plus' -
RANDOM_INIT = 'random' -
SQUARED_EUCLIDEAN_DISTANCE = 'squared_euclidean'
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/factorization