tf.contrib.feature_column.sequence_categorical_column_with_identity

Возвращает столбец признаков, представляющий последовательности целых чисел.

tf.contrib.feature_column.sequence_categorical_column_with_identity(
    key, num_buckets, default_value=None
)

Передайте его в embedding_column или indicator_column, чтобы преобразовать категориальные данные последовательности в плотное представление для ввода в последовательный нейронный сеть, такой как RNN.

Пример:

watches = sequence_categorical_column_with_identity(
    'watches', num_buckets=1000)
watches_embedding = embedding_column(watches, dimension=10)
columns = [watches_embedding]

features = tf.io.parse_example(..., features=make_parse_example_spec(columns))
input_layer, sequence_length = sequence_input_layer(features, columns)

rnn_cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(hidden_size)
outputs, state = tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn(
    rnn_cell, inputs=input_layer, sequence_length=sequence_length)

Аргументы
`key`	Уникальная строка, идентифицирующая входной признак.
`num_buckets`	Диапазон ввода. То есть, ожидается, что входные данные будут в диапазоне `[0, num_buckets)`.
`default_value`	Если `None`, операции графа этого столбца завершатся ошибкой для входных данных за пределами диапазона. В противном случае это значение должно быть в диапазоне `[0, num_buckets)`, и оно будет заменять входные данные за пределами диапазона.

Возвращаемое значение
A `_SequenceCategoricalColumn`.

Исключения
`ValueError`	если `num_buckets` меньше единицы.
`ValueError`	если `default_value` не находится в диапазоне `[0, num_buckets)`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/feature_column/sequence_categorical_column_with_identity