tf.contrib.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_list

Последовательность категориальных терминов, где идентификаторы используют список в памяти.

tf.contrib.feature_column.sequence_categorical_column_with_vocabulary_list(
    key, vocabulary_list, dtype=None, default_value=-1, num_oov_buckets=0
)

Передайте это в embedding_column или indicator_column, чтобы преобразовать последовательные категориальные данные в плотное представление для ввода в последовательную нейронную сеть, такую как RNN.

Пример:

colors = sequence_categorical_column_with_vocabulary_list(
    key='colors', vocabulary_list=('R', 'G', 'B', 'Y'),
    num_oov_buckets=2)
colors_embedding = embedding_column(colors, dimension=3)
columns = [colors_embedding]

features = tf.io.parse_example(..., features=make_parse_example_spec(columns))
input_layer, sequence_length = sequence_input_layer(features, columns)

rnn_cell = tf.compat.v1.nn.rnn_cell.BasicRNNCell(hidden_size)
outputs, state = tf.compat.v1.nn.dynamic_rnn(
    rnn_cell, inputs=input_layer, sequence_length=sequence_length)

Аргументы
`key`	Уникальная строка, идентифицирующая входной признак.
`vocabulary_list`	Упорядоченный итерируемый объект, определяющий словарь. Каждый признак сопоставляется с индексом его значения (если присутствует) в `vocabulary_list`. Должен быть приводим к типу `dtype`.
`dtype`	Тип признаков. Поддерживаются только строковые и целочисленные типы. Если `None`, он будет определён из `vocabulary_list`.
`default_value`	Целочисленное значение ID, возвращаемое для значений признаков вне словаря, по умолчанию `-1`. Это нельзя указать с положительным `num_oov_buckets`.
`num_oov_buckets`	Целое неотрицательное число, количество ведер вне словаря. Все входные данные вне словаря будут назначены ID в диапазоне `[len(vocabulary_list), len(vocabulary_list)+num_oov_buckets)` на основе хеширования входного значения. Положительный `num_oov_buckets` не может быть указан с `default_value`.

Возвращаемые значения
`_SequenceCategoricalColumn`

Исключения
`ValueError`	если `vocabulary_list` пуст или содержит дублируемые ключи.
`ValueError`	`num_oov_buckets` является отрицательным целым числом.
`ValueError`	`num_oov_buckets` и `default_value` оба указаны.
`ValueError`	если `dtype` не целое или строковое.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/feature_column/sequence_categorical_column_with_vocabulary_list