tf.contrib.ffmpeg.decode_audio

Создать операцию, которая декодирует содержимое аудиофайла. (устарело)

tf.contrib.ffmpeg.decode_audio(
    contents, file_format=None, samples_per_second=None, channel_count=None,
    stream=None
)

Обратите внимание, что ffmpeg свободен в выборе «лучшего» аудиотрека из mp4. https://trac.ffmpeg.org/wiki/Map

Аргументы
`contents`	Двоичное содержимое аудиофайла для декодирования. Это скаляр.
`file_format`	Строка или скалярный тензор строки, определяющий формат, которому соответствует содержимое. Это может быть mp3, mp4, ogg или wav.
`int`	Количество выборок в секунду, предполагаемое в виде `int` или скалярного `int32` тензора. В некоторых случаях произойдёт пересэмплирование для генерации правильной частоты дискретизации.
`channel_count`	Количество каналов, которое должно быть создано из аудиосодержимого, как `int` или скалярный `int32` тензор. Если в `contents` содержится больше каналов, то некоторые из них будут объединены или удалены. Если `contents` содержит меньше каналов, чем указано, то дополнительные каналы будут созданы из существующих.
`stream`	Строка, определяющая, какой поток из файла содержимого должен быть декодирован, например, '0' означает 0-й поток. Значение по умолчанию — '' (пустая строка), что оставляет решение ffmpeg.

Возвращаемое значение
Тензор ранга 2, имеющий время по размеру 0 и каналы по размеру 1. Размер 0 будет `samples_per_second * length_in_seconds` широким, а размер 1 будет `channel_count` широким. Если ffmpeg не сможет декодировать аудио, то будет возвращен пустой тензор.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/ffmpeg/decode_audio