tf.contrib.framework.arg_scope
Хранит значения по умолчанию для заданного набора list_ops.
@tf_contextlib.contextmanager
tf.contrib.framework.arg_scope(
list_ops_or_scope, **kwargs
)
Для использования см. примеры в верхней части файла.
| Аргументы | |
|---|---|
list_ops_or_scope | Список или кортеж операций, для которых нужно установить область аргументов, или словарь, содержащий текущую область. Если list_ops_or_scope является словарем, kwargs должны быть пустыми. Если list_ops_or_scope является списком или кортежем, то каждая операция в нём должна быть декорирована @add_arg_scope для работы. |
**kwargs | keyword=value, определяющие значения по умолчанию для каждой операции в list_ops. Все операции должны принимать заданный набор аргументов. |
Возвращает:
текущую область current_scope, которая представляет собой словарь {op: {arg: value} }
| Исключения | |
|---|---|
TypeError | если list_ops не является списком или кортежем. |
ValueError | если какая-либо операция в list_ops не была декорирована @add_arg_scope. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/framework/arg_scope
