tf.contrib.framework.assign_from_checkpoint_fn

Возвращает функцию, которая присваивает определенные переменные из контрольной точки.

tf.contrib.framework.assign_from_checkpoint_fn(
    model_path, var_list, ignore_missing_vars=False, reshape_variables=False
)

Если ignore_missing_vars равно True и переменные не найдены в контрольной точке, возвращается None.

Аргументы
`model_path`	Полный путь к контрольной точке модели. Чтобы получить последнюю контрольную точку, используйте `model_path = tf.train.latest_checkpoint(checkpoint_dir)`
`var_list`	Список объектов `Variable` или словарь, сопоставляющий имена в контрольной точке соответствующим переменным для инициализации. Если пустой или `None`, возвращается `no_op(), None`.
`ignore_missing_vars`	Булево значение. Если True, пропускаются переменные, отсутствующие в контрольной точке, с предупреждением вместо ошибки.
`reshape_variables`	Булево значение. Если True, автоматически изменяет размер переменных, которые имеют другой размер, чем переменные в контрольной точке, но имеют то же количество элементов.

Возвращаемое значение
Функция, которая принимает один аргумент, a `tf.compat.v1.Session`, который применяет операцию присваивания. Если соответствующие переменные не были найдены в контрольной точке, возвращается `None`.

Исключения
`ValueError`	Если var_list пустой.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/framework/assign_from_checkpoint_fn