tf.contrib.framework.convolutional_orthogonal_3d

Инициализатор, генерирующий 3D ортогональное ядро для ConvNet.

tf.contrib.framework.convolutional_orthogonal_3d(
    gain=1.0, seed=None, dtype=tf.dtypes.float32
)

Форма тензора должна иметь длину 5. Количество входных фильтров не должно превышать количество выходных фильтров. Ортогональность (==изометрия) точная, когда входы циклически дополнены. Есть эффекты конечной ширины с нециклическим заполнением (например, нулевым заполнением). См. алгоритм 1 (Xiao et al., 2018).

Аргументы
`gain`	Множительный коэффициент, применяемый к ортогональной матрице. По умолчанию равен 1. 2-норма входных данных умножается на множитель `gain` после применения этого свертки.
`seed`	Целое число Python. Используется для создания случайных семян. См. `tf.compat.v1.set_random_seed` для поведения.
`dtype`	Тип данных по умолчанию, используемый, если аргумент `dtype` не предоставлен при вызове инициализатора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой.

Ссылки:

Xiao et al., 2018 (pdf)

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

Аргументы
`config`	Словарь Python. Обычно это результат `get_config`.

Возвращаемое значение
Экземпляр инициализатора.

`get_config`

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

Возвращаемое значение
Сериализуемый в JSON словарь Python.

`call`

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None, partition_info=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с инициализатором.

Аргументы
`shape`	Форма тензора.
`dtype`	Необязательный тип данных тензора. Если не указан, используется тип данных инициализатора.
`partition_info`	Необязательная информация о возможной партиции тензора.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/framework/convolutional_orthogonal_3d