tf.contrib.framework.model_variable

Получает существующую переменную модели с заданными параметрами или создаёт новую.

tf.contrib.framework.model_variable(
    name, shape=None, dtype=tf.dtypes.float32, initializer=None, regularizer=None,
    trainable=True, collections=None, caching_device=None, device=None,
    partitioner=None, custom_getter=None, use_resource=None,
    synchronization=tf.VariableSynchronization.AUTO,
    aggregation=tf.VariableAggregation.NONE
)

Аргументы
`name`	имя новой или существующей переменной.
`shape`	форма новой или существующей переменной.
`dtype`	тип новой или существующей переменной (по умолчанию `DT_FLOAT`).
`initializer`	инициализатор переменной, если она создаётся.
`regularizer`	функция (Tensor -> Tensor или None); результат её применения к новой переменной будет добавлен в коллекцию GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES и может быть использован для регуляризации.
`trainable`	Если `True` также добавить переменную в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. `tf.Variable`).
`collections`	Список имён коллекций, в которые будет добавлена переменная. Обратите внимание, что переменная всегда добавляется также в коллекции `GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES` и `GraphKeys.MODEL_VARIABLES`.
`caching_device`	Необязательная строка устройства или функция, описывающая, где переменная должна кэшироваться для чтения. По умолчанию — устройство переменной.
`device`	Необязательное устройство для размещения переменной. Может быть строкой или функцией, вызываемой для получения устройства для переменной.
`partitioner`	Необязательная функция, принимающая полностью определённую `TensorShape` и тип `Variable` создаваемой переменной и возвращающая список разделов для каждой оси (в настоящее время может быть разделена только одна ось).
`custom_getter`	Функция, позволяющая переопределить внутренний метод get_variable и должна иметь тот же сигнатуру.
`use_resource`	Если `True` использовать ResourceVariable вместо Variable.
`synchronization`	Указывает, когда распределённая переменная будет агрегирована. Допустимые значения — константы, определённые в классе `tf.VariableSynchronization`. По умолчанию синхронизация установлена в `AUTO`, и текущий `DistributionStrategy` выбирает, когда синхронизироваться.
`aggregation`	Указывает, как распределённая переменная будет агрегирована. Допустимые значения — константы, определённые в классе `tf.VariableAggregation`.

Возвращаемое значение
Созданная или существующая переменная.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/framework/model_variable