tf.contrib.graph_editor.compute_boundary_ts
Вычисление тензоров на границе набора операций.
tf.contrib.graph_editor.compute_boundary_ts(
ops
)
Эта функция анализирует все тензоры, подключённые к заданным операциям (вход/выход), и классифицирует их по трём категориям:
1) входные тензоры: тензоры, генерируемые операциями, которые не входят в ops. 2) выходные тензоры: тензоры, потребителями которых являются операции, не входящие в ops. 3) внутренние тензоры: тензоры, которые не являются ни входными, ни выходными тензорами.
Обратите внимание, что тензор может быть одновременно внутренним тензором и выходным тензором, если он потребляется операциями как внутри, так и вне ops.
| Аргументы | |
|---|---|
ops | объект, преобразуемый в список tf.Operation. |
| Возвращает | |
|---|---|
Кортеж (outside_input_ts, outside_output_ts, inside_ts), где: outside_input_ts — список входных тензоров; outside_output_ts — список выходных тензоров; inside_ts — список внутренних тензоров. Поскольку тензор может быть одновременно внутренним и выходным, outside_output_ts и inside_ts могут пересекаться. |
| Возможные исключения | |
|---|---|
TypeError | если ops нельзя преобразовать в список tf.Operation. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/graph_editor/compute_boundary_ts