Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.graph_editor.graph_replace

Создать новую графу, которая вычисляет целевые значения из заменённых тензоров.

tf.contrib.graph_editor.graph_replace(
    target_ts, replacement_ts, dst_scope='', src_scope='', reuse_dst_scope=False
)
Аргументы
target_ts один tf.Tensor или итерируемый список tf.Tensor.
replacement_ts словарь, сопоставляющий исходные тензоры с заменёнными тензорами
dst_scope целевой scope.
src_scope исходный scope.
reuse_dst_scope если True, dst_scope используется, если он уже существует. В противном случае scope получает уникальное имя, основанное на заданном имени с добавлением нижнего подчеркивания и цифры (по умолчанию).
Возвращаемое значение
Один tf.Tensor или список целевых tf.Tensor, в зависимости от типа входного аргумента target_ts. Возвращаемые тензоры пересчитываются с использованием тензоров из replacement_ts.
Исключения
ValueError если целевые значения не подключены к replacement_ts.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/graph_editor/graph_replace

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API