Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.image.connected_components

Помечает соединённые компоненты в группе изображений.

tf.contrib.image.connected_components(
    images
)

Компонента — это набор пикселей на одном входном изображении, которые все смежны и имеют одно и то же ненулевое значение. Компоненты используют квадратное соединение в одну единицу (все элементы True соединены с соседними сверху, снизу, слева и справа). Компоненты на всех изображениях имеют последовательные идентификаторы от 1 до n. Компоненты маркируются в соответствии с первым пикселем компоненты, появляющимся в строчно-матричном порядке (лексикографический порядок по image_index_in_batch, строке, столбцу). Нулевые элементы имеют выходной идентификатор 0.

Этот оператор эквивалентен scipy.ndimage.measurements.label на двумерном массиве с используемым по умолчанию структурным элементом (это соединение, используемое здесь).

Аргументы
images 2D (H, W) или 3D (N, H, W) тензор булевых изображений.
Возвращает
Компоненты с такой же формой, что и images. Ложные значения в images имеют значение 0, а все значения True сопоставляются с идентификатором компоненты > 0.
Возбуждает исключения
TypeError если images не является двумерным или трёхмерным.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/image/connected_components

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API