tf.contrib.image.single_image_random_dot_stereograms

Вывод тензора RandomDotStereogram для экспорта с помощью операции encode_PNG/JPG.

tf.contrib.image.single_image_random_dot_stereograms(
    depth_values, hidden_surface_removal=None, convergence_dots_size=None,
    dots_per_inch=None, eye_separation=None, mu=None, normalize=None,
    normalize_max=None, normalize_min=None, border_level=None, number_colors=None,
    output_image_shape=None, output_data_window=None
)

Принимая во внимание двумерный тензор 'depth_values' с закодированными значениями Z, эта операция закодирует 3-мерные данные в 2-мерное изображение. Выход этой операции подходит для операций encode_PNG/JPG. Будьте осторожны с сжатием изображения, так как это может повредить закодированные 3-мерные данные внутри изображения.

Основано на этой статье.

Это выводит изображение SIRDS как picture_out.png:

img=[[1,2,3,3,2,1],
     [1,2,3,4,5,2],
     [1,2,3,4,5,3],
     [1,2,3,4,5,4],
     [6,5,4,4,5,5]]
session = tf.compat.v1.InteractiveSession()
sirds = single_image_random_dot_stereograms(
    img,
    convergence_dots_size=8,
    number_colors=256,normalize=True)

out = sirds.eval()
png = tf.image.encode_png(out).eval()
with open('picture_out.png', 'wb') as f:
  f.write(png)