Тензор формы (количество_изображений, количество_строк, количество_столбцов, количество_каналов) (NHWC), (количество_строк, количество_столбцов, количество_каналов) (HWC) или (количество_строк, количество_столбцов) (HW). Ранг должен быть статически известен (форма не TensorShape(None).
transforms
Матрица(ы) проективного преобразования. Вектор длиной 8 или тензор размера N x 8. Если одна строка преобразований имеет вид [a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1], то она отображает точку выхода(x, y) в преобразованную точку входа(x', y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k), где k = c0 x + c1 y + 1. Преобразования обратные по сравнению с преобразованиями, отображающими точки входа в точки выхода. Обратите внимание, что градиенты не обращаются в параметрах преобразования.
interpolation
Режим интерполяции. Доступные значения: "NEAREST", "BILINEAR".
output_shape
Размерность выхода после преобразования, [высота, ширина]. Если None, размерность выхода такая же, как у входного изображения.
name
Имя операции.
Возвращаемые значения
Изображение(я) с тем же типом и формой, что и images, с применённым(ыми) заданным(ыми) преобразованием(ями). Преобразованные координаты за пределами входного изображения будут заполнены нулями.
