tf.contrib.layers.avg_pool2d

Добавляет операцию 2D усредняющего пулинга.

tf.contrib.layers.avg_pool2d(
    inputs, kernel_size, stride=2, padding='VALID', data_format=DATA_FORMAT_NHWC,
    outputs_collections=None, scope=None
)

Предполагается, что пулинг выполняется по каждой изображению, но не по партиям или каналам.

Аргументы
`inputs`	Четырёхмерный тензор формы `[batch_size, height, width, channels]` если `data_format` равно `NHWC`, и `[batch_size, channels, height, width]` если `data_format` равно `NCHW`.
`kernel_size`	Список длины 2: [высота_ядра, ширина_ядра] ядра пулинга, по которому вычисляется операция. Может быть целым числом, если оба значения одинаковы.
`stride`	Список длины 2: [шаг_по_высоте, шаг_по_ширине]. Может быть целым числом, если оба шага одинаковы. Обратите внимание, что в настоящее время оба шага должны иметь одинаковое значение.
`padding`	Метод заполнения, либо 'VALID', либо 'SAME'.
`data_format`	Строка. `NHWC` (по умолчанию) и `NCHW` поддерживаются.
`outputs_collections`	Коллекции, в которые добавляются результаты.
`scope`	Необязательный scope для name_scope.

Возвращает
A `Tensor` представляющий результат операции пулинга.

Возможные исключения
`ValueError`	Если `data_format` не равно ни `NHWC`, ни `NCHW`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/avg_pool2d