tf.contrib.layers.bias_add

Добавляет смещение к входным данным.

tf.contrib.layers.bias_add(
    inputs, activation_fn=None, initializer=tf.zeros_initializer(),
    regularizer=None, reuse=None, variables_collections=None,
    outputs_collections=None, trainable=True, data_format=DATA_FORMAT_NHWC,
    scope=None
)

Может использоваться в качестве функции нормализации для conv2d и fully_connected.

Args
`inputs`	Тензор с рангом не менее 2 и значением для последнего измерения, например, `[batch_size, depth]`, `[None, None, None, depth]`.
`activation_fn`	Функция активации, по умолчанию установлена в None, чтобы пропустить её и сохранить линейную активацию.
`initializer`	Инициализатор смещения, по умолчанию равен 0.
`regularizer`	Регуляризатор, например, результат `l1_regularizer` или `l2_regularizer`.
`reuse`	Нужно ли повторно использовать слой и его переменные. Чтобы можно было повторно использовать слой, необходимо указать область действия.
`variables_collections`	Дополнительные коллекции для переменных.
`outputs_collections`	Коллекции для добавления выходов.
`trainable`	Если `True` также добавить переменные в коллекцию графа `GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES` (см. tf.Variable).
`data_format`	Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'.
`scope`	Необязательная область действия для variable_scope.

Returns
Тензор, представляющий результат добавления смещения к входным данным.

Raises
`ValueError`	Если `data_format` не является ни `NHWC`, ни `NCHW`.
`ValueError`	Если `data_format` равно `NCHW`, а ранг `inputs` не равен 4.
`ValueError`	Если ранг `inputs` не определен.
`ValueError`	Если ранг или размерность `C` в `inputs` не определены.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/bias_add