tf.contrib.layers.max_pool3d

Добавляет операцию 3D максимального пулинга.

tf.contrib.layers.max_pool3d(
    inputs, kernel_size, stride=2, padding='VALID', data_format=DATA_FORMAT_NDHWC,
    outputs_collections=None, scope=None
)

Предполагается, что пулинг выполняется по изображению, но не по партиям или каналам.

Аргументы
`inputs`	5-мерный тензор формы `[batch_size, depth, height, width, channels]` если `data_format` равно `NDHWC`, и `[batch_size, channels, depth, height, width]` если `data_format` равно `NCDHW`.
`kernel_size`	Список длиной 3: [kernel_depth, kernel_height, kernel_width] ядра пулинга, по которому вычисляется операция. Может быть целым числом, если оба значения одинаковы.
`stride`	Список длиной 3: [stride_depth, stride_height, stride_width]. Может быть целым числом, если оба шага одинаковы. Обратите внимание, что в настоящее время оба шага должны иметь одинаковое значение.
`padding`	Метод заполнения, либо 'VALID', либо 'SAME'.
`data_format`	Строка. `NDHWC` (по умолчанию) и `NCDHW` поддерживаются.
`outputs_collections`	Коллекции, в которые добавляются результаты.
`scope`	Необязательный scope для name_scope.

Возвращаемое значение
A `Tensor` представляющий результаты операции пулинга.

Исключения
`ValueError`	Если `data_format` не является ни `NDHWC`, ни `NCDHW`.
`ValueError`	Если 'kernel_size' не является 3-мерным списком

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/max_pool3d