tf.contrib.layers.multi_class_target
Создаёт _TargetColumn для многоклассовой классификации с одним меткой. (устарело)
tf.contrib.layers.multi_class_target(
n_classes, label_name=None, weight_column_name=None
)
Столбец целевых данных использует потерю softmax cross entropy.
| Аргументы | |
|---|---|
n_classes | Целое число, количество классов, должно быть >= 2 |
label_name | Строка, имя ключа в словаре меток. Может быть null, если метка — это тензор (модели с одной головкой). |
weight_column_name | Строка, определяющая имя столбца признаков, представляющего веса. Используется для уменьшения или увеличения весов примеров во время обучения. Он будет умножен на потерю примера. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр _MultiClassTargetColumn. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | если n_classes < 2 |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/multi_class_target
