Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.layers.one_hot_encoding

Преобразовать числовые метки в onehot_labels с помощью tf.one_hot.

tf.contrib.layers.one_hot_encoding(
    labels, num_classes, on_value=1.0, off_value=0.0, outputs_collections=None,
    scope=None
)
Аргументы
labels метки целевых данных [размер_пакета].
num_classes Общее количество классов.
on_value Скаляр, определяющий значение включения.
off_value Скаляр, определяющий значение выключения.
outputs_collections Коллекция для добавления выходов.
scope Необязательный scope для name_scope.
Возвращаемое значение
One-hot кодирование меток.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/one_hot_encoding

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API