Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.layers.parse_feature_columns_from_sequence_examples

Парсит tf.SequenceExamples для извлечения тензоров для заданных FeatureColumn.

tf.contrib.layers.parse_feature_columns_from_sequence_examples(
    serialized, context_feature_columns, sequence_feature_columns, name=None,
    example_name=None
)
Аргументы
serialized Скаляр (0-мерный тензор) типа string, единственный сериализованный SequenceExample протокол.
context_feature_columns Итерируемый объект, содержащий столбцы признаков для контекстных признаков. Все элементы должны быть экземплярами классов, производных от _FeatureColumn. Может быть None.
sequence_feature_columns Итерируемый объект, содержащий столбцы признаков для последовательностных признаков. Все элементы должны быть экземплярами классов, производных от _FeatureColumn. Может быть None.
name Имя этой операции (необязательно).
example_name Скаляр (0-мерный тензор) типа string (необязательно), имена сериализованного протокола.
Возвращаемое значение
Кортеж, состоящий из (context_features, sequence_features)
  • context_features: словарь, сопоставляющий FeatureColumns из context_feature_columns с их распарсенными Tensors/SparseTensor.
  • sequence_features: словарь, сопоставляющий FeatureColumns из sequence_feature_columns с их распарсенными Tensors/SparseTensor.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/parse_feature_columns_from_sequence_examples

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API