tf.contrib.layers.real_valued_column

Создаёт _RealValuedColumn для плотных числовых данных.

tf.contrib.layers.real_valued_column(
    column_name, dimension=1, default_value=None, dtype=tf.dtypes.float32,
    normalizer=None
)

Аргументы
`column_name`	Строка, определяющая имя столбца с вещественными значениями.
`dimension`	Целое число, определяющее размерность столбца с вещественными значениями. По умолчанию 1.
`default_value`	Единичное значение, совместимое с типом данных, или список значений, совместимых с типом данных, которые принимает столбец во время парсинга tf.Example, если данные отсутствуют. Когда размерность не None, значение по умолчанию None вызовет ошибку tf.io.parse_example, если пример не содержит этот столбец. Если предоставлено единичное значение, то же значение будет применено как значение по умолчанию для каждой размерности. Если предоставлен список значений, длина списка должна быть равна значению `dimension`. В случае, если размерность не указана, поддерживается только скалярное значение по умолчанию.
`dtype`	Определяет тип значений. Значение по умолчанию tf.float32. Должен быть неквантованный, вещественный целочисленный или плавающий тип данных.
`normalizer`	Если не None, функция, которая может быть использована для нормализации значения столбца с вещественными значениями после применения default_value для парсинга. Функция нормализации принимает входной тензор в качестве аргумента и возвращает выходной тензор. (например, lambda x: (x - 3.0) / 4.2). Обратите внимание, что для столбцов переменной длины функция нормализации должна ожидать input_tensor типа `SparseTensor`.

Возвращает
_RealValuedColumn.

Исключения
`TypeError`	если dimension не является целым числом
`ValueError`	если dimension не является положительным целым числом
`TypeError`	если default_value является списком, но его длина не равна значению `dimension`.
`TypeError`	если default_value не совместимо с типом данных.
`ValueError`	если dtype не может быть преобразован в tf.float32.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/real_valued_column