tf.contrib.layers.sparse_column_with_keys

Создаёт _SparseColumn с ключами.

tf.contrib.layers.sparse_column_with_keys(
    column_name, keys, default_value=-1, combiner='sum', dtype=tf.dtypes.string
)

Логика поиска: lookup_id = индекс_признака_в_ключах, если признак в ключах, иначе default_value.

Аргументы
`column_name`	Строка, определяющая имя разреженного столбца.
`keys`	Список или кортеж, определяющий словарь. Должен быть преобразуем к `dtype`.
`default_value`	Значение, используемое для значений признаков вне словаря. По умолчанию -1.
`combiner`	Строка, указывающая, как уменьшать, если разреженный столбец многозначный. В настоящее время поддерживаются "mean", "sqrtn" и "sum", по умолчанию "sum". "sqrtn" часто обеспечивает хорошую точность, особенно со столбцами "мешок слов". "sum": не нормализуйте признаки в столбце "mean": выполните l1-нормализацию признаков в столбце "sqrtn": выполните l2-нормализацию признаков в столбце Для получения дополнительной информации: `tf.embedding_lookup_sparse`.
`dtype`	Тип признаков. Поддерживаются только целочисленные и строковые.

Возвращаемое значение
_SparseColumnKeys с конфигурацией ключей.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/sparse_column_with_keys