tf.contrib.layers.unit_norm
Нормализует заданный вход по указанному измерению до единичной длины.
tf.contrib.layers.unit_norm(
inputs, dim, epsilon=1e-07, scope=None
)
Обратите внимание, что ранг input должен быть известен.
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Массив произвольного размера. |
dim | Измерение, по которому нормализуется вход. |
epsilon | Маленькое значение, добавляемое к входу для предотвращения деления на ноль. |
scope | Необязательный scope для variable_scope. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Нормализованный Tensor. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если dim меньше числа измерений в 'inputs'. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/layers/unit_norm
