tf.contrib.learn.binary_svm_head
Создаёт Head для бинарной классификации с помощью SVM. (устаревший)
tf.contrib.learn.binary_svm_head(
label_name=None, weight_column_name=None, enable_centered_bias=False,
head_name=None, thresholds=None
)
В качестве функции потерь используется бинарная функция потерь Хинге.
| Аргументы | |
|---|---|
label_name | Строка, имя ключа в словаре меток. Может быть null, если метка — это тензор (модели с одной головой). |
weight_column_name | Строка, определяющая имя столбца признаков, представляющего веса. Используется для уменьшения или увеличения веса примеров во время обучения. Он будет умножен на потерю примера. |
enable_centered_bias | Булево значение. Если True, оценщик выучит смещённую переменную для каждого класса. Остальная структура модели выучит остаток после смещённой переменной. |
head_name | имя головы. Если указано, ключи прогнозов, отчётов и метрик будут дополнены суффиксом "/" + head_name и стандартный объем переменных будет head_name. |
thresholds | Пороговые значения для метрик оценки, по умолчанию равны [.5] |
| Возвращает | |
|---|---|
Экземпляр Head для бинарной классификации с SVM. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/binary_svm_head
