Spec-Zone.ru › TensorFlow 1.15

tf.contrib.learn.infer_real_valued_columns_from_input_fn

Создаёт объекты FeatureColumn для входов, определённых input_fn. (устарело)

tf.contrib.learn.infer_real_valued_columns_from_input_fn(
    input_fn
)
Предупреждение: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Укажите колонки признаков явно.

Это интерпретирует все входы как плотные, фиксированной длины, значения с плавающей запятой. Это создаёт локальную графу, в которой оно вызывает input_fn для построения тензоров, а затем отбрасывает её.

Аргументы
input_fn Функция ввода, возвращающая кортеж: features - Словарь имени признака типа строка к Tensor или Tensor. labels - Tensor значений меток.
Возвращает
Список объектов FeatureColumn.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/infer_real_valued_columns_from_input_fn

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API