tf.contrib.learn.InputFnOps

Тип возвращаемого значения для input_fn (устаревший).

tf.contrib.learn.InputFnOps(
    features, labels, default_inputs
)

ЭТОТ КЛАСС УСТАРЕЛ. Используйте вместо него tf.estimator.export.ServingInputReceiver.

В настоящее время этот тип возвращаемого значения поддерживается только для input_fn при обслуживании. Input_fn для обучения и оценки должен возвращать кортеж (features, labels).

Ожидаемые значения возврата: features: словарь из строки в Tensor или SparseTensor, определяющий признаки, которые будут переданы модели. labels: Tensor, SparseTensor, или словарь из строки в Tensor или SparseTensor, определяющий метки для обучения или оценки. Для обслуживания установите labels в None. default_inputs: словарь из строки в Tensor или SparseTensor, определяющий входные placeholder (если есть), которые ожидает input_fn. Обычно это используется в input_fn для обслуживания, который ожидает ввода сериализованных tf.Example протоколов.