tf.contrib.learn.LogisticRegressor

Создаёт оценщик логистической регрессии для бинарной классификации.

tf.contrib.learn.LogisticRegressor(
    model_fn, thresholds=None, model_dir=None, config=None,
    feature_engineering_fn=None
)

ЭТОТ КЛАСС УСТЕРЕЛ. Смотрите contrib/learn/README.md для общих инструкций по миграции.

Этот метод предоставляет базовый оценщик с некоторыми дополнительными метриками для пользовательских моделей бинарной классификации, включая AUC, точность/полноту и точность.

Пример:

# See tf.contrib.learn.Estimator(...) for details on model_fn structure
def my_model_fn(...):
  pass

estimator = LogisticRegressor(model_fn=my_model_fn)

# Input builders
def input_fn_train:
  pass

estimator.fit(input_fn=input_fn_train)
estimator.predict(x=x)