tf.contrib.learn.multi_label_head

Создаёт Head для многоклассовой классификации. (устарело)

tf.contrib.learn.multi_label_head(
    n_classes, label_name=None, weight_column_name=None, enable_centered_bias=False,
    head_name=None, thresholds=None, metric_class_ids=None, loss_fn=None
)

Многоклассовая классификация обрабатывает случай, когда каждый пример может иметь ноль или более связанных меток из дискретного набора. Это отличается от multi_class_head , у которой ровно одна метка из дискретного набора.

Этот head по умолчанию использует функцию потерь сигмоидальной кросс-энтропии, которая ожидает в качестве входных данных многомерный тензор формы (batch_size, num_classes).

Аргументы
`n_classes`	Целое число, количество классов, должно быть ≥ 2
`label_name`	Строка, имя ключа в словаре меток. Может быть null, если метка является тензором (модели с одной головой).
`weight_column_name`	Строка, определяющая имя столбца признаков, представляющего веса. Используется для уменьшения или увеличения весов примеров во время обучения. Будет умножаться на потерю примера.
`enable_centered_bias`	Логическое значение. Если True, estimator будет обучать переменную смещения для каждого класса. Остальная часть структуры модели будет обучать остаток после центрального смещения.
`head_name`	Имя head. Если указано, ключи прогнозов, отчётов и метрик будут дополнены суффиксом `"/" + head_name` , а по умолчанию область переменных будет `head_name`.
`thresholds`	Пороговые значения для оценочных метрик, по умолчанию [.5]
`metric_class_ids`	Список идентификаторов классов, для которых необходимо отчитываться по метрикам на каждый класс. Все они должны находиться в диапазоне `[0, n_classes)`.
`loss_fn`	Необязательная функция, принимающая (`labels`, `logits`, `weights`) в качестве параметра и возвращающая взвешенную скалярную функцию потерь. `weights` должно быть необязательным. См. `tf.losses`

Возвращаемое значение
Экземпляр `Head` для многоклассовой классификации.

Исключения
`ValueError`	Если n_classes < 2
`ValueError`	Если функция потерь loss_fn не имеет ожидаемой сигнатуры.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/contrib/learn/multi_label_head